先に結論言うと、初月4.2万円でした（時間は36時間かけた）

ぶっちゃけ、最初からうまくいったとは言えないです。

1ヶ月間、n8nというワークフロー自動化ツールとAIを組み合わせた副業を試してみた結果、収益は4万2,000円〜4万8,000円くらい（実際の着金は44,600円）でした。先に数字出しておくと、内訳はこうです。

• 受注制作（ワークフロー構築代行）：35,000円
• note販売（自動化テンプレート）：9,600円
• 合計：44,600円

コストが n8n のクラウドプラン代 2,000円 + API使用料 800円 で合計 2,800円。純利益は4万1,800円。

悪くない数字だとは思うんですが、最初の2週間は完全に「時給マイナス」でした。それでも続けた理由と、実際にやってみてわかった「本当のこと」を今回は全部書きます。

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n8nって何？（ざっくり30秒で理解する）

n8n（エヌエイトエヌ）は、ノーコードでワークフローを自動化できるツールです。Zapier とか Make（旧Integromat）と同じカテゴリ。ただ、n8n はオープンソースなので自分でホストすれば無料で使えるし、AIノードが充実していて、ChatGPT や Claude などと連携したフローが作りやすい。

簡単に言うと「AがあったらBをして、その結果をCに送る」という処理を、プログラミングなしで組めるツールです。

副業文脈でいうと「クライアントの定型業務を自動化して、その構築費用をもらう」というモデルが一番シンプル。あとは作ったワークフローのテンプレートを note や Gumroad で販売する方法もある。

他のAIエージェント系ツールとの違いや全体像については AIエージェントで副業を始める方法【2026年版】 が詳しいのでそちらも参照してください。

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1週目：GW明けに始めた環境構築の話

実際に動き始めたのは 5月7日、GW明けの水曜日でした。

ゴールデンウィーク中に「n8n 副業」「n8n 稼ぎ方」みたいなキーワードで情報収集して、「これ、行けそうじゃん」と思って始めた感じです。ちょうど GW 明けで仕事のモチベーションが微妙なタイミングだったのもある（これはあんまり関係ないか）。

最初にやったのは Docker を使ったローカル環境の構築。公式の Docker Compose ファイルをコピペして docker-compose up したら、あっさり動いた……と思ったんですが、ここで 2 時間ロスしました。

理由はポートの競合。僕はすでにローカルで別のサービスを 5678 番ポートで動かしてたので、n8n が立ち上がらなくて「壊れた？」って30分くらい悩んだ。（ここ 15 分悩んだし、その後また 15 分悩んだ。ちゃんと公式ドキュメントを最初から読めという話です。）

ポート番号を 5679 に変えたら即解決。環境構築自体は 10 分もあればできます。

1週目はほぼこれで終わりました。合計作業時間は 4 時間くらい、うち 2 時間が無駄な試行錯誤。

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2週目：初のワークフローが動いた瞬間

2 週目から実際にワークフローを作り始めました。

最初に作ったのは「Gmail に届いたメールをトリガーに、ChatGPT で要約を作って Slack に通知する」というシンプルなもの。30 分くらいで完成して、ちゃんと動いた瞬間は正直テンション上がった。

「あ、これ、自動化できる業務って世の中にめちゃくちゃあるな」っていう感覚が初めてリアルになった瞬間でした。

ちょっと話逸れるけど、n8n で一番感動したのは「HTTP リクエストノード」の自由度の高さで、API ドキュメントさえあればほぼどんなサービスとも繋げられる。Zapier だとアプリ間連携が決まったフォーマットに縛られるけど、n8n はもっと自由。この感覚、Dify でもちょっと似たものがあるんですが、Dify は AI 特化で n8n はより汎用的という感じ。

→ Dify との比較は Dify でAIエージェントビジネスを始める方法 が詳しいです。

2 週目の合計作業時間は 約 8 時間。4〜5 個のワークフローを試作して、そのうち 2 つは「これ使えそう」と思えるクオリティになりました。

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3週目：3つの収益化ルートを同時に試した

3 週目から収益化に向けて動きました。試したのは以下の 3 ルート。

収益ルート	概要	初期コスト	収益タイミング
受注制作	クライアントのワークフロー構築を代行	ほぼゼロ	納品後即
note 販売	テンプレートや手順書をnoteで販売	執筆時間のみ	販売開始後すぐ
自業務自動化	自分の本業を自動化して時間を売る	n8n 費用のみ	間接的・長期

（正直これが一番ラク）なのは note 販売。作業は記事書くだけだし、一度作れば売れ続ける。ただ、初速が読めない。

実際に動いたのは受注制作で、クラウドワークスに「n8n・Make でのワークフロー自動化構築」というプロフィールを立てて 3 日後に最初の問い合わせが来ました。Eコマース系の会社で「受注データを Google スプレッドシートに自動集計して、在庫アラートを Slack に飛ばしたい」という内容。

金額は 35,000 円。所要時間は実作業で 8 時間、やり取り込みで 12 時間くらい。時給換算で 2,900 円。正直微妙ですが、最初の案件としては上出来だと思ってます。

AI を使った収益化の全体像を把握したい場合は AI収益化完全ガイド も参考になります。

マルチツール戦略という視点で言うと、n8n 単体よりも他の AI ツールと組み合わせるほうが提案の幅が広がります。その辺りは AI複数ツール活用戦略2026 でも詳しく書いているのでどうぞ。

3 週目の合計作業時間は 約 14 時間。

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4週目：月4.2万円の内訳と正直な感想

4 週目は受注案件の納品と、note 記事 2 本の公開が重なりました。

最終的な 1 ヶ月の収益内訳：

受注制作（ワークフロー構築代行）　35,000円
note販売（テンプレート × 2本）　　 9,600円
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合計                              44,600円

▼ 経費
n8nクラウドプラン               -2,000円
OpenAI APIコスト                  -800円
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純利益                          41,800円

1ヶ月の合計作業時間：36 時間

時給換算すると 約1,160円。正直、バイトした方が時給高いです。

でも、ここが「副業としての n8n」の本質なんですよ。

受注案件の「ワークフロー自体」は、一度作ったらほぼ使い回しが効く。note テンプレートも同様。2ヶ月目以降は「同じワークフローを別クライアントに売る」形になってくるので、逆算すると 2 ヶ月目から時給換算が 3〜5 倍になるイメージ。初月の 36 時間のうち、環境構築・試行錯誤・スキル習得に使った時間が 20 時間以上あるので、2 ヶ月目以降は半分以下の時間で同額以上を狙えます。

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正直、ここは微妙だった

ぶっちゃけると、しんどかった点も 3 つあります。

① n8n のバージョンアップで設定が壊れる

n8n はアップデートが頻繁で、マイナーバージョンが上がるだけでノードの挙動が変わることがある。3 週目に動いていたワークフローが 4 週目に急に動かなくなって、原因調査に 1.5 時間かかりました。ノードの「Input/Output」の仕様が変わってた。これ、クライアントに納品したワークフローで起きると普通にクレームになるので、バージョン固定の話は最初に詰めておく必要があります。

② API レートリミットとの戦い

OpenAI の API を使ったフローを頻繁に動かすと、レートリミットに引っかかる。特に最初のうちはデバッグで大量リクエストを飛ばしがちなので、気づいたら API コストが想定の 2 倍になってたことがありました。（800 円で済んだのはある程度途中で気づいたから）

③ フリーランス案件のスコープクリープ

35,000 円の案件、実は最初の見積もりより機能追加が 3 回ありました。「あ、これもついでにできますか？」という感じで。断れなかった僕が悪いんですが、フリーランス初心者あるある。最初の仕様書はがっちり固めてから動き始めるべきでした。

失敗パターンについては AI副業でやりがちな失敗パターン10選 でもまとめているので、始める前に読んでおくと地雷を踏みにくくなります。

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n8nが向いてる人・向いてない人

1ヶ月やってみて、向き不向きがかなりはっきりしてきた気がします。

向いてる人

• 試行錯誤が苦にならない（エラーを楽しめる）
• 本業で IT 系・マーケ系・事務系の仕事をしている（業務自動化の勘所がわかる）
• PC とネット環境がある（スマホのみは絶対に無理です）
• 「時間をかけて資産を作る」考え方ができる

向いてない人

• すぐに稼ぎたい（初月は確実に時給が低い）
• API や JSON の概念を調べる気がない
• スマホしかデバイスを持っていない（n8n はブラウザ上で作業するが、モバイルブラウザでは事実上操作不可）
• ドキュメントを読むのが苦手

ここ、マジで大事なんですけど、n8n は「ノーコード」ではあっても「ゼロ学習」ではないです。JSON の構造を多少理解できないと、デバッグで詰まります。IT リテラシーが中級くらいある人向け。

AI 自動化ビジネスの全体像については AI自動化ビジネスの始め方 を、副業全体のロードマップは AI副業完全ガイド を参考にしてください。

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よくある質問

Q: n8nは無料で使えますか？費用はどのくらいかかりますか？

A: n8n は自己ホスト（セルフホスト）版は無料です。Docker か VPS を使って自分でサーバーを建てれば、月額 0 円で使えます。ただし VPS 代（最安 500〜1,000 円/月 程度）は別途かかります。楽に始めたいなら n8n のクラウドプラン（月 2,000〜3,000 円 前後）が一番手軽。AI ノードを使う場合は OpenAI 等の API 費用が別途かかりますが、使い方次第で 500〜2,000 円/月 くらいに収まる感覚です。

Q: プログラミング未経験でもn8nで副業できますか？

A: 「完全未経験」だと最初はかなりきついです。コードを「書く」必要はほぼないですが、JSON 形式のデータ構造の読み方や、HTTP リクエストの基本的な概念（GET/POST、ヘッダー、レスポンスなど）は理解できないと詰まります。ただ、これらは 1〜2 週間 YouTube や公式ドキュメントで勉強すれば実用レベルになる内容。完全文系でも「調べる習慣がある人」なら 1 ヶ月あれば副業できるレベルに到達できると思います。

Q: n8nで受注を取るにはどこで営業すればいいですか？

A: 最初の案件を取るならクラウドワークスかランサーズのプロフィール整備 + 提案が一番手堅いです。「n8n」「Make」「Zapier」「自動化」「RPA」「ワークフロー」などのキーワードでプロフィールを作っておくと検索経由で問い合わせが来ます。僕は 3 日で最初の問い合わせが来ました。単価は最初は 2〜5 万円で受けて実績を作り、徐々に上げていく流れが現実的。X（Twitter）で作例を発信するのも中長期で効果があります。

Q: n8nとZapier、副業で使うならどっちがいいですか？

A: 副業目的なら n8n 一択だと思います。理由は ①自己ホストすれば低コスト ②カスタマイズの自由度が高い ③「n8n 使えます」という希少性がまだある（Zapier は使える人が多い）の 3 点。Zapier は「自分の業務自動化」に使うなら手軽でいいですが、クライアントに提案・構築代行をするビジネスモデルだと n8n の方が差別化しやすいし、API コストも安く抑えやすい。デメリットは学習コストが Zapier より高いことと、バージョンアップ追従が必要なこと。

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追記（2026/05/15）

n8n が v1.50 をリリースして、MCP（Model Context Protocol）ノードが正式に追加されました。これにより、Claude や Cursor と連携したフローが従来よりずっと簡単に組めるようになっています。

僕も試してみましたが、正直これはかなりデカいアップデート。従来は HTTP リクエストノードで自前実装していた部分が、MCP ノードを使うと設定数ステップで済む。副業的には「MCP 連携ワークフローの構築代行」が新しい受注テーマとして使えそうです。

この辺りは 2 ヶ月目の検証記録で詳しく書く予定。

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1ヶ月やってみた正直な感想を最後に言うと、「即金性は低いが、資産性は高い」ツールだと思います。

最初の 1 ヶ月は種まきで、2〜3 ヶ月目から刈り取りが始まる感覚。控えめに言っても、2 ヶ月続けられる人なら月 10 万円は射程圏内です。逆に 1 ヶ月で諦める人には向いてない。

【1ヶ月収益スクショ的なまとめ】
2026年4月〜5月 収益記録
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受注：¥35,000（1件）
note：¥9,600（2記事）
合計：¥44,600
経費：-¥2,800
純益：¥41,800
作業：36時間
時給：約1,160円（初月）
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2ヶ月目目標：月8万円（作業時間20時間以内）

2 ヶ月目の結果は、また来月書きます。

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テツ（@tetsu_ai_hack）は元マーケ職の31歳。AI副業・自動化ツールの実録ブログを書いています。